让智能体生成 RTL、硬件模块与 GPGPU 计算核心,并参与调试、验证和迭代优化。
智算系统超级个体
成为 Agentic AI 时代的智算系统超级个体
用 AI 端到端构建 EDA、智算芯片与 AI Infrastructure
Agentic4Systems 暑期学校面向微电子、信息、计算机等方向的本科生与研究生,培养能够借助大模型、多智能体协作与系统工具链构建智算系统的软硬件架构师。
项目由北京大学高能效计算与应用中心、中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室、深圳河套学院与复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室联合发起,围绕北京、上海、深圳三地组织集训,带领学生深入 EDA、智算芯片、AI Infrastructure 等技术链路,并完成跨赛道智算系统集成。
暑期学校强调工程实现、系统验证与持续进化,目标是共同建设开源智能体智算系统,探索以 AI 赋能系统构建的新范式。活动由 AI 与半导体领军企业赞助,获奖同学将获得奖金、证书、开源贡献证明与企业实习直推机会。
北京大学、中国科学院计算技术研究所、复旦大学、深圳河套学院
Agentic AI 时代,智算系统全栈架构师
Agentic AI 正在改变系统创新的基本单位。过去需要大团队、长周期、跨学科协同才能推进的智算系统,如今有机会被一个具备系统视野和工程行动力的学生,用智能体、工具链和实验闭环撬动起来。
本暑期学校由北京大学高能效计算与应用中心、中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室、深圳河套学院、复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室联合发起,面向微电子、信息、计算机等方向的本科生与研究生开放。
我们要一起挑战的,不是一个演示项目,而是一套面向未来的 AI 时代智算系统基座:端到端覆盖全 EDA 链条、完整智算芯片和 AI 编译训练推理基础设施。
在这里,大模型不只是回答问题的助手,而是能够理解目标、组织智能体、调用工具、生成设计、运行实验、分析性能并持续修复的系统级协作者。
我们希望参与者成为真正的“超级个体”:既能看见芯片、EDA、编译器、系统软件与 AI Infra 之间的全局联系,也能亲手把这些层次连接成可运行、可验证、可演化的开源系统。
你将亲手构建什么
在 Agentic4Systems 暑期学校中,你将参与构建一个真正的开源 Agentic 智算系统,而不只是完成一个孤立 demo。最终目标是形成从任务需求、系统生成、实验执行、错误修复到性能优化的完整闭环。
自动调用仿真、综合、时序功耗分析等工具,把芯片设计流程变成可执行闭环。
生成编译器、Runtime、Kernel 优化与实验调度组件,支撑模型部署和系统性能分析。
用真实工具链跑通实验、定位错误、收集指标,让每一次失败都沉淀为系统能力。
把 EDA、芯片和 AI Infra 连接起来,形成可以继续演化的开源智算系统基座。
产出可复用代码、接口、实验记录和优化策略,成为后续科研与开源协作的起点。
为什么重要
过去二十年,系统创新高度依赖大规模团队协作。未来十年,随着 Agentic AI 的发展,系统创新的基本单位可能发生变化:一个具备系统视野、工程能力和 AI 方法论的学生,将有机会借助智能体和工具链完成过去需要大团队才能推进的复杂系统任务。
能够组织智能体、调用工具链、生成代码、运行实验、分析性能并持续优化的人,将成为下一代智算系统创新的核心力量。
Agentic4Systems 希望帮助学生提前进入这一变革,在真实任务中理解 AI 如何改变芯片、EDA、编译器、系统软件与 AI Infrastructure 的协作方式。
把每一次生成、失败和优化都变成系统能力
我们将建设一个开放的多智能体系统框架,让 AI 贯穿从需求理解、架构生成、芯片设计、EDA 验证、编译训练推理到性能优化的完整链路。每一次实验记录、错误定位、修复策略和性能提升,都会沉淀为下一轮自动生成的能力。
从目标到架构
智能体把高层目标拆解为芯片、EDA、编译训练推理框架可以共同执行的系统方案。
从架构到实现
围绕硬件设计、EDA 流程和 AI Infra,自动生成代码、配置、脚本与实验任务。
从实现到验证
接入真实工具链完成仿真、综合、编译、训练、推理与评测,形成可复现实验证据。
从验证到进化
把错误、瓶颈和优化经验写回系统,让下一次生成更快、更准、更接近工程可用。
三条战线,汇成一个智算系统基座
本暑期学校的目标不是把任务拆成三个孤立赛道,而是把三条战线汇成智算系统端到端闭环:用 Agentic AI 实现端到端覆盖全 EDA 链条、完整智算芯片设计、AI 编译训练推理框架的下一代智算系统基座。
Agentic EDA Infra
让智能体接入 EDA 工具链,完成设计生成、仿真验证、错误分析、综合评估和迭代优化,探索 AI 如何参与芯片设计自动化流程。
Agentic 智算芯片
利用大模型和智能体辅助硬件模块、微架构和 GPGPU 计算核心的生成、验证与优化,探索 AI 如何参与新型智算芯片设计。
Agentic AI Infra
构建多智能体运行时、任务分解、工具调用、实验调度、性能评测和持续优化框架,支撑从模型到系统的端到端自动化构建。
让系统自己跑起来、改下去、长出来
EDA Infra 打通工具链,Agentic 智算芯片生成完整芯片设计,Agentic AI Infra 生成端到端编译训练推理框架。三者合在一起,形成从需求定义、系统生成、实验执行、性能分析到下一轮优化的持续闭环。
定义目标
把一个系统目标转化为可生成、可验证、可优化的跨层任务。
生成系统
多智能体协同生成芯片设计、EDA 流程和 AI Infra 代码。
真实验证
调用真实工具链完成仿真、综合、训练、推理与性能评测。
持续进化
定位错误和瓶颈,把经验反馈给智能体,推动下一轮生成。
四天集训,把想法落进真实系统
我们用三人小组保证技术深度,团队协同完成跨层集成。每个学生都不是“做一个小功能”,而是在真实系统任务中承担一段关键链路,和其他赛道一起把 AI 时代智算系统基座跑起来。
三人小组:打深一条链路
每个小组选择一条赛道,做出可以被系统调用的真实能力:全 EDA 链条组件、智算芯片生成模块,或端到端 AI Infra 框架。
团队协同:拼成一个系统
三个赛道联合成一个端到端开发单元,把 EDA、芯片和 AI Infra 接在一起,让生成、验证、评测和优化形成完整闭环。
2026 年 7 月 12 日-7 月 15 日
四天集中开发,不做纸面方案。入选同学将在导师和研究人员支持下,完成设计、实现、联调、实验和展示。
北京 · 上海 · 深圳三会场
北京会场设于北京大学、中国科学院计算技术研究所;上海会场设于复旦大学;深圳会场设于深圳河套学院。跨单位、跨赛道、跨层次协作同步推进。
你适合报名吗?
如果你希望用 Agentic AI 构建真实软硬件系统,而不是只做普通 Demo,Agentic4Systems 欢迎你报名。你不需要已经掌握所有方向,但需要具备基本编程能力、工程实现意愿,以及面对复杂系统问题的兴趣。
你做过软件、芯片、编译器、AI Infra、EDA 或大模型相关项目,希望进入更真实的系统任务。
你对芯片、EDA、编译器、系统软件或 AI Infrastructure 中任一方向有兴趣。
你希望学习如何组织智能体、调用工具链、运行实验,并把 AI 变成系统构建能力。
优秀学生发展计划
Agentic4Systems 不只是 4 天 Hackathon,而是进入未来智算系统生态的起点。表现优秀的同学将获得面向未来几年持续成长的机会,进入开源核心开发、参与科研项目、对接企业联合项目,并有机会成为下一届导师助教。
持续参与开源智能体智算系统的架构设计、核心模块开发、版本迭代和社区维护。
与北大、复旦、计算所、深圳河套学院等团队继续推进系统方向科研课题和联合实验。
对接 AI 与半导体企业真实需求,获得企业项目、实习直推与产业合作机会。
优秀学生可参与下一届暑期学校课程建设、技术辅导和开源社区组织。
奖励真正把系统跑通的团队
这场 Hackathon 看重的不只是创新想法,而是能被集成、能被验证、能推动智算系统基座继续生长的真实贡献。获奖团队将获得奖金、获奖证书与开源贡献证明;优秀成员将获得企业实习直推与后续科研、产业合作项目推荐。
授予系统完整性、技术突破和端到端集成最突出的团队,优先推荐后续企业实习与科研合作。
奖励完成高质量核心链路、具备开源延展价值的团队,并提供获奖证书与开源贡献证明。
奖励在赛道能力、工程实现或实验验证中表现突出的团队,优秀成员进入后续项目推荐池。
奖励完成扎实系统组件、为整体基座贡献关键能力的团队,获得证书与开源贡献记录。
把自演化智算系统的地基打出来
这不是一次普通暑期项目,而是一次面向未来系统构建范式的集中冲刺。我们希望证明:AI 不只会写代码、跑脚本、调用工具;AI 可以成为组织复杂软硬件系统生成、验证与优化的基础设施。
每个小组提交的模块、接口、实验记录、失败案例和优化策略,都会进入开源框架,成为系统继续生长的材料。暑期学校结束之后,这套基座仍将继续演化,服务后续科研、教学和产业合作。
申请方法
面向微电子、信息、计算机、人工智能等方向的优秀本科生与研究生开放。请在申请期内扫描二维码提交报名信息,我们将根据技术背景、项目经历和参赛动机确定入选名单。
扫码提交申请
请使用微信扫描二维码,完成报名信息填写。
举办方
Organizers
北京大学高能效计算与应用中心
中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室
深圳河套学院
复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室
组织委员会
Organization Committee
深圳河套学院研究助理教授
上海创智学院数字基础设施技术负责人
中国科学院计算技术研究所研究员,处理器芯片全国重点实验室副主任,中国计算机学会(CCF)集成电路设计专委主任
北京大学计算机学院长聘副教授,高能效计算与应用中心执行主任
中国科学院计算技术研究所助理研究员
复旦大学计算与智能创新学院长聘教授,深圳河套学院双聘教授
复旦大学计算与智能创新学院教授,深圳河套学院双聘教授
复旦大学集成电路与微纳电子创新学院教授,复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室,EDA创新中心主任
赞助方
Sponsors
学术组织
IEEE CEDA Shanghai Chapter
IEEE CEDA Beijing Chapter
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